О конференции
14 февраля 2017 года TAdviser, экспертный центр по вопросам автоматизации государства и бизнеса в России, проводит четвертую конференцию Big Data и BI Day 2017, посвященную рынку больших данных и бизнес-аналитики
Мировой рынок Big Data и BI продолжает расти и по прогнозам экспертов к 2019 году его объем может достигнуть $187 млрд против $122 млрд в 2015. В России, несмотря на общую непростую ситуация в экономике, рынок BI также показывает положительные результаты
По мнению зарубежных экспертов, в ближайшие годы наибольшую выгоду от решений Big Data и BI получат производственные предприятия и банки. Кроме того, преимуществами аналитических инструментов будут пользоваться госструктуры, ритейл, телекоммуникационные компании и организации из сферы профессиональных услуг
Крупные мировые вендоры наращивают функциональность своих решений в соответствии с новыми требованиями заказчиков. Альтернативные аналитические инструменты представляют и отечественные разработчики. Однако, несмотря на популярный в последнее время тренд импортозамещения, российские компании не спешат менять привычное иностранное ПО
Какие новшества в сфере Big Data и BI предлагают российские и зарубежные вендоры? Какие изменения происходят на отечественном рынке бизнес-аналитики? Какие выгоды получают компании от внедрения BI-систем? Эти и многие другие вопросы будут обсуждаться на конференции TAdviser Big Data и BI Day 2017
Темы конференции
- Как развивается российский рынок Big Data и BI?
- Что ожидает рынок в ближайшей перспективе?
- Какие тренды рынка Big Data и BI превалируют в настоящее время?
- Какие новшества предлагают российские и зарубежные разработчики решений в области бизнес-аналитики?
- Насколько востребованы аналитические инструменты из облака?
- Как определиться с выбором нужного решения?
- Востребованы ли в России инструменты углубленной аналитики?
- В каком направлении развивается прогнозная аналитика?
- Как компании справляются с лавинообразным ростом данных, требующих обработки и анализа?
- Как отечественные компании применяют результаты анализа больших данных?